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ESTÁGIO - OLIVER WYMAN - CIÊNCIA DE DADOS

Cód. da vaga: 37642

Atividades:

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Candidate-se aqui (formulário de inscrição): https://oliverwyman.co1.qualtrics.com/jfe/form/SV_8B3JBouLlKqM0XI

Chamada opcional no Zoom (visão geral da vaga + QA): March 24, 7PM
Leia o FAQ: https://www.oliverwyman.com/content/dam/oliver-wyman/v2/publications/2025/aug/faq-latam-data-science-internship.pdf
Email: recruitingbrazil@oliverwyman.com

Sobre a vaga

Estamos em busca de um(a) Estagiário(a) de Ciência de Dados para apoiar trabalhos de análise de dados que embasam decisões de produto, negócio e operação . Você vai trabalhar com bases reais para organizar informações, definir e validar métricas, conduzir análises exploratórias e traduzir dados em insights claros que ajudam times a priorizar e executar.

Este estágio é voltado para quem gosta de perguntar ldquo;o que realmente está acontecendo nos dados?rdquo; e responder com análise estruturada. Você vai usar Python e SQL para explorar bases, automatizar análises recorrentes e construir indicadores confiáveis nos quais os times possam se apoiar. Em comparação com FSQA, esta função é menos sobre frameworks de modelagem específicos de finanças e mais sobre analytics geral para tomada de decisão; em comparação com consultoria tradicional, é menos sobre pesquisa qualitativa e mais sobre trabalho prático com dados mdash; transformando informação bruta em insights mensuráveis e acionáveis.

Requisitos:

Requisitos

Estar cursando graduação em Engenharia, Economia, Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Ciência da Computação ou áreas correlatas
Raciocínio analítico sólido e conforto em trabalhar com números e datasets
Conhecimento básico de Python para análise de dados
Conhecimento básico de SQL
Atenção a detalhes, organização e responsabilidade com entregáveis

Cursos:

Ciência da Computação

Ciências Econômicas

Física

MATEMÁTICA

Química

Escolaridade:

Ensino Superior Em andamento

Cidade:

São Paulo

Remuneração:

R$ 4500.00

Benefícios:

Assistência Médica; Auxílio Refeição; Auxílio Transporte;

Horários:

A definir

Formato de trabalho:

Remoto

Seleção:

Processo seletivo conduzido pelo Cliente

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