Preparação e tratamento de dados (Data Cleaning / Data Wrangling). É a base do trabalho.

Coletar dados de diferentes fontes (planilhas, banco de dados, APIs, etc.);
Tratar dados ausentes, duplicados ou inconsistentes;
Padronizar formatos (datas, valores, categorias);
Criar variáveis novas a partir de outras (feature engineering básica);
Auxiliar na automação de processos simples de ETL (Extract, Transform, Load).