Desenvolver e manter scripts em Python para coleta, tratamento, transformação e integração de dados.
Escrever e otimizar consultas SQL para exploração, validação e criação de conjuntos de dados analíticos.
Apoiar na construção de pipelines de dados (notebooks, jobs agendados, integração entre sistemas e data lake).
Implementar testes básicos e boas práticas de código (organização, versionamento em Git, documentação simples).
Contribuir com a preparação de dados para modelos de Machine Learning (limpeza, feature engineering básico, divisão de amostras).
Apoiar cientistas e analistas de dados em tarefas de exploração de dados (EDA) e geração de insights iniciais.
Documentar processos, fluxos de dados e scripts em repositórios da área.